O argumento positivo da produtividade para quase tudo
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“A produtividade não é tudo, mas no longo prazo é quase tudo.”
-Paul Krugman
A “produtividade totalidade dos factores” (TFP) é a forma uma vez que os economistas medem a tributo da inovação tecnológica para o desenvolvimento poupado – a capacidade sustentada de uma economia para produzir mais produtos com a mesma quantidade de factores de produção.
Porquê tal, é sem incerteza a medida mais importante dos economistas, porque o processo contínuo de produzir mais com menos é a forma uma vez que a vida melhora.
“A capacidade de um país melhorar o seu nível de vida ao longo do tempo depende quase inteiramente da sua capacidade de aumentar a sua produção por trabalhador”, explica Paul Krugman.
A tecnologia é o que faz isso ocorrer e a PTF é uma vez que ela é medida.
Para ter uma noção mais tangível da influência da produtividade gerada pela tecnologia, considere o seguinte: artigo recente do National Bureau of Economic Research (NBER) estima que um suplementar de 0,5% do desenvolvimento anual da PTF estabilizaria as finanças do governo dos EUA ao nível novo da dívida em relação ao PIB.
0,5%!
Não parece muito, mas se for sustentado ao longo dos próximos 10 anos, o NBER estima que isso reduziria a previsão de base para a dívida do governo dos EUA em 2 biliões de dólares.
Mais de 30 anos, um aumento sustentado de 0,5% na PTF tornaria o rácio dívida/PIB do governo dos EUA 42 pontos percentuais subordinado à previsão de base do NBER (e 80 pontos percentuais subordinado à previsão pessimista).
Oferecido o estado aparentemente desesperador das finanças públicas, manter o novo nível de endividamento é um cenário de sonho que parece bom demais para ser verdade.
Mas os pesquisadores da Anthropic acham que podemos fazer ainda melhor.
A Anthropic conduziu um estudo de 100.000 conversas Claude.ai para “prezar quanto tempo as tarefas nessas conversas levariam com e sem assistência de IA, e estudar as implicações de produtividade em toda a economia”.
Sua peroração? Os LLM poderiam aumentar a produtividade totalidade dos factores em 1,1 pontos percentuais.
1,1%!
Se 0,5% estabilizassem as finanças do governo dos EUA durante décadas, o que fariam 1,1%? Provavelmente resolveria quase tudo.
Há razões para ser cético em relação a esta previsão otimista, é evidente.
O estudo conclui, por exemplo, que Claude poupa aos professores quatro horas de trabalho ao fabricar currículos em unicamente 11 minutos. Mas prezar uma vez que essas poupanças de tempo podem levar a uma produção económica mais elevada requer o tipo de modelização económica que está repleta de suposições de melhores palpites e de falsa precisão.
Portanto, mesmo que a Anthropic esteja certa sobre a economia de tempo, pode estar errada sobre a produtividade: pode ser que usemos todo o tempo que a IA nos poupa para fazer alguma coisa economicamente improdutivo, uma vez que observar a mais vídeos do TikTok ou ler mais boletins informativos.
Nesse caso, a IA aumentaria o nosso bem-estar (mais tempo livre), mas não a nossa riqueza (mais produção económica) – ainda assim uma óptimo notícia para as pessoas, mas não ajudaria os governos que esperam uma solução mágica para o seu problema da dívida.
Por outro lado, há razões para pensar que o protótipo da Antrópico está sendo muito pessimista: “Não levamos em consideração a taxa de adoção”, explica, “ou os maiores efeitos de produtividade que adviriam de sistemas de IA muito mais capazes”.
Por outras palavras, o seu estudo pressupõe que continuamos a utilizar a IA unicamente uma vez que fazemos agora e que ainda utilizamos os modelos de linguagem atuais, não melhorados, por outro motivo. 10 anos.
Os modelos de linguagem ficam visivelmente melhores a cada poucos meses e unicamente começamos a aprender uma vez que usá-los – portanto a Anthropic está certa ao manifestar que sua estimativa pode simbolizar um “limite subordinado aproximado para os efeitos da IA na produtividade”.
Se sim – se 1,1% for o limite subordinado para a produtividade induzida pela IA – podemos remunerar a dívida do governo e tenho muito mais tempo para o TikTok.
E isso levando em consideração unicamente o impacto da IA no trabalho não físico – espere até termos robôs!
Rejeitar totalmente esse optimismo é pensar que os biliões de dólares que as empresas planeiam gastar em investimentos em IA e I&D serão todos desperdiçados.
Pode ser que as revoluções tecnológicas nem sempre cheguem dentro do prazo.
Mas a maior razão para otimismo é que a estimativa de 1,1% da Anthropic se baseia exclusivamente na IA “tornando as tarefas existentes mais rápidas de serem concluídas” – o seu protótipo não leva em conta o potencial da IA para mudar completamente a forma uma vez que concluímos essas tarefas.
“Historicamente”, observa a Anthropic, “as melhorias transformadoras de produtividade – provenientes da eletrificação, da computação ou da Internet – não vieram da aceleração de tarefas antigas, mas da reorganização fundamental da produção”.
Não há forma de modelar estas novas formas de fazer as coisas, mas parece provável que o seu impacto será maior do que aquele que a Antthropic tentou medir.
Os pesquisadores da Anthropic têm o zelo de ressalvar suas descobertas esperançosas, enumerando as limitações de sua metodologia e documentando as muitas suposições que estão fazendo.
E mesmo que todos estes pressupostos funcionem e que a produtividade da IA resolva o problema da dívida do governo dos EUA, os legisladores provavelmente gastarão o seu caminho de volta a isso.
Mas dada a verosimilhança de 100% que todos parecem atribuir à iminência de um sinistro fiscal, mesmo uma pequena hipótese de as estimativas da Antrópico se revelarem correctas é uma razão para actualizarmos os nossos pressupostos: as finanças do governo dos EUA não são tão intratáveis uma vez que pensamos, e o dólar dos EUA não está tão sentenciado uma vez que pensamos.
No longo prazo, a produtividade é quase tudo — e a IA pode estar prestes a nos tornar muito mais produtivos.
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